Ожидается, что к концу 2024 года мировой рынок видеонаблюдения достигнет 23,5 миллиардов долларов в год. Мы движемся к будущему, в котором почти ‘везде’ будет постоянное цифровое наблюдение. Данные, которые мы получаем со всех существующих камер, CCTV выходят за рамки человеческого анализа. На самом деле, для человека анализ видеосигнала с камеры — это утомительный процесс. Тем не менее, выводы и информация, которые можно извлечь из этих данных, огромны и в первую очередь полезны для повышения эффективности работы того, что отслеживается этими устройствами. Достижения искусственного интеллекта оказали большое влияние на видеоаналитику в реальном времени, сделав ее более точной при обнаружении объектов, их движения и даже в масштабе определения эмоций, присутствующих на лице человека. При правильном использовании это усовершенствование технологии может принести пользу вашей бизнес-аналитике за счет принятия обоснованных решений на основе ценных данных, которые вы получаете из каналов видеоаналитики.
Видеоаналитика — технология, которая автоматически анализирует видеоконтент с целью обнаружения событий и объектов, на поиск которых запрограммирована система. Это выходит за рамки простой настройки камер наблюдения, но включает в себя передовые технологии, которые позволяют анализировать то, что записывается с помощью систем видеонаблюдения. Наиболее распространенными и базовыми функциями видеоаналитики являются обнаружение объектов и движения, которые показывают, есть ли объект или движется ли он перед камерой. Давайте посмотрим, как видеоаналитика https://videoanalytics-moscow.ru/ в реальном времени может помочь улучшить работу организаций и бизнесов.
Видеоаналитика в реальном времени для понимания потребностей клиентов
Система видеоаналитики в реальном времени может внимательно наблюдать за клиентами компании и понимать, каковы их потребности. Например, система, способная понимать, что именно ищут покупатели в супермаркете, внимательно наблюдая за тем, как долго они смотрят на товар, и что означает выражение их лиц в этот конкретный момент, может быть использована для разработки бизнес-стратегий позиционирования товаров в супермаркете. Такая система может даже определить эмоции покупателя, когда он знакомится с продуктом.
Более того, камеры, подключенные к видеоаналитике, могут предоставить компаниям огромное количество информации о том, как ведется бизнес, что делают клиенты и что делает их счастливыми. Все это необходимо для оптимизации бизнеса. Данные, собираемые в соответствии с поведением клиентов, также могут формировать новую маркетинговую стратегию.
Безопасность
Наиболее очевидное преимущество видеоаналитики заключается в безопасности. Главное преимущество потоковой передачи видео в реальном времени поможет понять и обнаружить несколько причин, которые могут негативно повлиять на организацию. Анализ с помощью видео позволяет легко выявить то, что недоступно человеческому глазу. Видеоаналитика в целях безопасности уже используется многими правительствами, включая правительство Дубая, которое использует технологию для обнаружения подозрительных объектов и нарушений правил.
Общественный мониторинг
Используется около 500 миллионов камер наблюдения, нательных камер правоохранительных органов и миллиарды мобильных камер .видеозапись в реальном времени — это мощная технология, которая отслеживает и выявляет нарушения правил дорожного движения, вызывающее беспокойство поведение персонала, необычные действия людей и другие аномалии, например, она может заранее предупредить вас о любых неожиданных проблемах и обеспечить быстрое реагирование на инциденты по мере их возникновения. Видеоаналитика в реальном времени поможет организациям, занимающимся охраной общественного порядка, которые развивают комплексные возможности в области безопасности, разведки и расследований с использованием видео.
Аналитика на основе безопасности также может преуспеть в анализе поведения, при котором простое наблюдение и анализ походки и разговора человека позволяет системе идентифицировать его поведение как подозрительное. другие функции, такие как обнаружение движения и объектов с использованием видеотрекинга за объектами, уже используются во многих местах, где система может идентифицировать праздношатающихся, идентифицировать подозрительный объект, скопление людей, загруженность в таких местах, как аэропорты, спортивные площадки, где наблюдается большое количество поведенческих нарушений, а также можно уведомлять о подозрительности.
Распознавание лиц
Позволяет идентифицировать человека по цифровому изображению или видеоисточнику путем сравнения выбранных черт лица на данном изображении с лицами из базы данных.они используются в нескольких ситуациях как в бизнесе, так и для обеспечения безопасности. платформы социальных сетей используют эту технологию для автоматической пометки людей, мобильные компании используют их в качестве face ID для разблокировки мобильных телефонов, а в правоохранительных органах они используются для идентификации преступников. Приложения для распознавания лиц включают
- Отдел кадров организаций для отслеживания присутствия сотрудников
- Распознавание эмоций для понимания удовлетворенности клиентов на розничных рынках
- Автоматизированные интервью и прослушивания
- Рекомендации по продукту в зависимости от пола, возраста и т. Д
Поиск людей
Поиск людей в видеоаналитике определяет присутствие конкретного человека по данному видео или даже видеозаписи в реальном времени. Эта технология особенно полезна для систем видеонаблюдения. Приложения для поиска людей включают,
- Обнаружение подозрительных объектов с помощью общедоступных каналов видеонаблюдения в прямом эфире
- Идентификация человека по видео и изображениям, размещенным в социальных сетях
Обнаружение аномалий
Обнаружение аномалий полезно для обнаружения аномалий, происходящих в определенном регионе. Например, обнаружение пожара в производственных помещениях или движения в офисном помещении с ограниченным доступом и т.д. Когда происходит отклонение от обычных действий, происходящих в каком-либо месте, система может предупредить заинтересованное должностное лицо, предпринять автоматизированные действия, такие как оповещение пожарных в случае обнаружения пожара в здании. Приложения для обнаружения аномалий включают
- Мониторинг выполнения механических процессов в производственных помещениях
- Выявление необычных действий, о которых необходимо сообщать официальным лицам
- Автоматизированные эксперименты
- Обнаружение нарушений правил
Видеоаналитика полезна для организаций во многих отношениях. Она помогает им видеть ‘невидимое’ и принимать обоснованные решения для улучшения существующего положения. В ближайшем будущем мы можем ожидать гораздо большего прогресса в видеоаналитике, которая может работать в качестве проактивного супервайзера 24/7, повышая эффективность работы организации.